Microsoftが公開している機械学習フレームワーク「CNTK」を触ってみました。
環境構築
次の環境で試しました。これらのインストールは終わっているものとします。
- Windows 10 Pro (64bit)
- Anaconda 4.2.0
Python仮想環境の作成
コマンドプロンプトを起動し、次のコマンドで"cntk"という名前の仮想環境を作成します。Pythonのバージョンは3.5にしておきます。
conda create -n cntk python=3.5
Python仮想環境の起動
activateコマンドで仮想環境を起動します。
activate cntk
CNTKのインストール
CNTKをインストールする前に、いくつかのライブラリをインストールしておきます。
conda install jupyter
conda install matplotlib
conda install scipy
その後、CNTKの本体をインストールします。
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
サンプルプログラムのダウンロード
次のコマンドでCNTKのサンプルプログラムをダウンロードします(カレントフォルダーにダウンロードされます)
python -m cntk.sample_installer
チュートリアルの起動
Jupyterを起動します。
jupyter notebook
Jupyter Notebook上で、ダウンロードしたサンプルプログラムの中から、Turorialsフォルダーの中のCNTK_101_LogisticRegression.ipynbをクリックして、ノートを表示させます。
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